Por Vito Savino, Líder Global del Segmento, Centro de Datos y Línea Fija, OmniOn Power

Consideraciones sobre la potencia para los casos de uso de Edge Computing para el consumidor

El uso de la computación perimetral ha aumentado durante los últimos años gracias a las nuevas tecnologías que requieren de computación potente y de baja latencia, como el aprendizaje automático y el Internet de las Cosas. Los casos de uso empresarial más populares incluyen almacenes autónomos y varias aplicaciones dentro de los sectores sanitario y militar, como el diagnóstico y las cirugías remotas, la exploración militar y el control remoto de armas aerotransportadas. Y ahora, con la rápida aparición de la inteligencia artificial (IA), la necesidad de tecnología de edge computing ha crecido exponencialmente.

En el frente del consumidor, el edge computing está en camino de convertirse en una ayuda para muchas aplicaciones cotidianas, incluidas las redes eléctricas inteligentes, la gestión de flotas, la seguridad pública, la respuesta a emergencias y más. Las posibilidades son emocionantes, pero existen desafíos que podrían ralentizar la adopción generalizada, incluida la alimentación de los centros de datos Edge que admiten estas aplicaciones. Profundicemos en los detalles.

Impulsores de la adopción del Edge Computing

Para las aplicaciones de consumo, uno de los retos es acercar la computación perimetral y los centros de datos a las personas que confían en ellos. Con el poder de las aplicaciones impulsadas por IA como ChatGPT al alcance de la mano, el comercio electrónico como un aspecto crítico de la vida cotidiana, las transacciones financieras en tiempo real arraigadas en nuestras vidas, la popularidad de los juegos multijugador-masivos y el entretenimiento interactivo que aprovecha la realidad aumentada (AR), la necesidad de centros de datos de borde nunca ha sido más significativa.

Todas estas aplicaciones requieren un procesamiento de datos de baja latencia. Por ejemplo, la realidad aumentada en las experiencias interactivas de las redes sociales, requerirá de una amplia computación, infraestructura como transmisores de radio, torres y baterías de reserva para que todo sea fiable.

Los eventos deportivos, por ejemplo, están empezando a ofrecer nuevas experiencias a los aficionados aprovechando la realidad aumentada para proporcionar estadísticas, alineaciones, mapas de calor e información en tiempo real a través de una superposición de realidad aumentada en sus teléfonos. La capacidad de entregar contenido de RA como este con precisión y en tiempo real depende de un procesamiento de datos confiable y de baja latencia cerca de la fuente y el usuario.

Muchos consumidores dirigen sus vidas desde sus teléfonos y dependen de un procesamiento de datos rápido y sin problemas, lo que, a su vez, requiere centros de datos de borde más ampliamente implementados.

Barreras para el uso y lo que debe cambiar

Existen varias barreras para la adopción generalizada de la computación perimetral, incluidas las que giran en torno al apoyo público, la seguridad y la eficiencia.

Para respaldar adecuadamente las crecientes necesidades de los consumidores y ayudar a facilitar la afluencia de aplicaciones de uso intensivo de datos, será necesario instalar más centros de datos perimetrales más cerca del punto de necesidad, como en vecindarios, complejos de viviendas, oficinas y lugares de entretenimiento. Y poner centros de datos en estas áreas podría ser difícil de vender tanto para los proveedores como para los consumidores.

Además, el edge computing requiere mucha energía y puede generar mucho calor. Este calor debe disiparse para evitar dañar el equipo y sacrificar las operaciones. Los diseños de centros de datos en cabañas y edificios pequeños deberán aprovechar los diseños de energía altamente eficientes que puedan controlar de manera precisa y eficiente la salida de voltaje en espacios más pequeños.

Dependiendo de dónde se implementen los centros de datos perimetrales, la calidad y la confiabilidad de la energía de la red pública pueden presentar desafíos, con sobretensiones o voltajes variables que pueden afectar las operaciones del centro de datos. Para mitigar esto, la energía debe procesarse y convertirse de manera eficiente de la red al uso final, y es esencial contar con energía de respaldo confiable y redundante.

Un corte de energía en un centro de datos perimetral podría tener implicaciones significativas para el usuario final. Por ejemplo, alguien que realiza una transacción bancaria confidencial podría perder repentina e irreversiblemente datos financieros cruciales, y el dinero que los acompaña.

El despliegue más lento de lo previsto de las redes 5G, que dependerán cada vez más de los centros de datos periféricos, también ha demostrado ser una barrera para el uso generalizado de la computación perimetral. Estas redes, y las aplicaciones que habilitan, impulsarán la necesidad de aumentar los centros de datos de borde.

¿Hacia dónde vamos?

El edge computing tiene una oportunidad real de marcar la diferencia en la vida de los consumidores cotidianos, no solo en industrias de nicho con equipos complejos. Pero para llegar allí, necesitaremos una participación significativa y un trabajo en equipo entre las entidades gubernamentales, los proveedores de servicios y las empresas para construir la infraestructura necesaria.

La mirada del experto – INGENIUM

Coincidimos con Vito que existen variados impulsores del Edge Computing, más aún hoy en día con el gran apalancamiento que la IA generativa provee por medio de los desarrollos de servicios y aplicaciones actuales y futuras que cada vez son más diversas y se expanden hacia nuevos mercados e industrias que antes no veíamos con tanta claridad, como el mercado de las comidas y bebidas, solo por mencionar un ejemplo.

No obstante, también hay diferentes factores que dificultan la velocidad de implementación del Edge Computing, adicionales a la confiabilidad de la energía y la lentitud del despliegue de 5G –  estos dos aspectos especialmente se están presentando en la región de LATAM -, como lo son el poder contar con los múltiples espacios adecuados para no solo desplegar las soluciones de Edge Computing sino de las propias antenas de comunicación de las redes 5G; la seguridad física para proteger esas soluciones en tales espacios; los riesgos crecientes debido al aumento de la cibercriminalidad; y hasta el aumento de los costos de capital para la implementación de nuevos proyectos de infraestructura física, entre otros.

Sin embargo, algo está claro: el crecimiento en la generación, transmisión y análisis de datos impulsado desde hace varios años atrás por los dispositivos de IOT, Big Data, M2M, y más recientemente por el Machine-Learning y la IA generativa, indudablemente apuntan a que el Edge Computing no solo crecerá, sino que deberá seguir creciendo a un muy buen ritmo para evitar ralentizar el aumento de los datos y su enorme implicación en los diferentes mercados e industrias.

Sobre los autores:

Vito Savino es el líder global del segmento de centros de datos y líneas fijas de OmniOn Power, donde trabaja con clientes de centros de datos y telecomunicaciones para proporcionar soluciones avanzadas para sus desafíos dinámicos de energía.

Para obtener más información sobre OmniOn Power y cómo puede ayudar a resolver sus desafíos de energía únicos, visite https://www.omnionpower.com/

Juan Carlos Londoño es Director de Preventa en Ingenium, que es una de las firmas líderes en consultoría, ingeniería, construcción y operación de centros de datos, infraestructura de misión crítica e instalaciones en América Latina. Ingenium es conocido por su experiencia y sus relaciones con los socios para ofrecer velocidad al mercado a los operadores para hacerlos más competitivos. Más información sobre Ingenium.