Como sabemos el Internet de las Cosas (IoT) y la inteligencia artificial impulsaron una explosión de datos que deben ser procesados y transmitidos a los data centers. Según IDC un total de 26.600 millones de dispositivos IoT están activos en todo el mundo y este número aumentará en 41.600 millones en 2025.
La poderosa capacidad del Edge Computing promete gestionar masivas cantidades de datos cerca de su origen, lo que evitaría que grandes cantidades de información tengan que ser transmitidas o enviadas a la nube o a los centros de datos centralizados, para su procesamiento. Esa proximidad, unida con la infraestructura digital 5G, permitirá procesos más eficientes, rápidos y estables en la red, lo que traerá una serie de beneficios como la autonomía y la toma de decisiones casi en tiempo real para las diferentes industrias.
IBM ejemplifica la magnitud que tiene el Edge Computing con el procesamiento de datos de una fábrica. Por ejemplo, una línea de producción en una planta moderna puede tener 2000 equipos diferentes. Cada pieza podría tener de 100 a 200 sensores que recolectan datos continuamente, generando 2200 terabytes de datos cada mes. Por lo que sería más rentable procesar esos datos cerca de su fuente de generación que transmitirlos.
Mantener el tráfico y el procesamiento de datos de manera local reduce la latencia, permite desplegar nuevas aplicaciones y servicios y brinda una mayor autonomía en el borde. Es imperioso, además, aprovechar las ventajas que ofrecen la Inteligencia Artificial y el análisis predictivo para aumentar la productividad y monetizar los datos.
Centro de Datos Edge
Según Gartner, el 75% de los datos empresariales se crearán y procesarán en el Edge para el 2025, por lo tanto, el impulso de los Data Centers de borde se está convirtiendo en una realidad en América Latina.
Si bien es cierto, los centros de datos tradicionales permiten análisis históricos, manejo de gran cantidad de información y almacenamiento de largo plazo, los centros de datos perimetrales (o de borde) facilitan la toma de decisiones casi en tiempo real, son fáciles de implementar y son mucho más pequeños que un contenedor de mercancías.
De acuerdo con IDC, la inversión en infraestructura para Edge Computing en el 2022 fue de $176 billones de dólares, y para el 2025 se espera llegue a 274 billones, ya que para 2024 se espera que 50% de la infraestructura digital mundial esté en el borde y, para finales de ese año, habrá 39 millones de dispositivos IoT conectados al Edge, lo cual da pie a que existan muchas aplicaciones hipersensibles a la latencia como la telemedicina, la gestión de flotas de vehículos, los camiones auto-pilotados, el reconocimiento de voz, la realidad aumentada, nuevos servicios en el Metaverso, entre muchas otras que abren paso a los Data Center Edge.
Según Statista, la cantidad total de datos que se prevé que se creará, capturará, copiará y consumirá a nivel mundial durante este año es de 97 zettabytes, un número proyectado que aumentará a 181 zettabytes para 2025. Esta cantidad de datos hacen que en la región haya una mayor inversión en infraestructura Edge, despliegue del 5G y la oportunidad de crear más centros de datos de borde para satisfacer la creciente demanda.
En muchos casos, el equipo del Edge Computing deberá ser ubicado en lugares de centros de datos «no tradicionales», como espacios dentro de fábricas, oficinas y ubicaciones de sitios celulares, muchos de los cuales no tendrán las fuentes de energía de ultra alta disponibilidad que exigen las operaciones críticas de procesamiento de datos para esta nueva era del Edge Computing. Por lo tanto, se deberá contar con soluciones de arquitectura de energía distribuida Edge, para poder ofrecer la capacidad de ubicar una solución escalable con su propio respaldo de energía en ubicaciones donde tradicionalmente no está disponible, ABB-ELPC muestra el alto crecimiento en demanda de energía que está requiriendo el Edge Computing.
Los centros de datos actuales están reportando densidades de potencia arriba de los 20KW por rack, no fue hace mucho tiempo que tener 4KW en un rack era considerado alta densidad, con esta nueva era del Edge Computing, se superará por mucho esos 4KW, las nuevas tendencias de Inteligencia Artificial y Machine Learning están llegando a superar los 36KW por rack.
ABB con sus soluciones de Edge-Cabinet proveen hasta 48KW por rack, lo requerido para satisfacer el alto consumo energético de estas soluciones, debido a este alto incremento en consumo por rack, para poder cumplir con la reducción de la huella de carbono, se requiere elevar la eficiencia, las plataformas de procesamiento de datos y almacenamiento están adoptando ser provistas de energía a 48VDC, esto representa 4 veces menos corriente y 16 veces menos perdidas en la distribución.
Ingenium ya trabaja en varios proyectos Edge en la región, impulsados en el uso constante del IoT y la inteligencia artificial en las diferentes industrias. Contactanos a través del correo electrónico [email protected] o bien llamanos al +506 4001-9348 y con gusto te asesoraremos.